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Il y a quelques années, j’étais comme beaucoup.
Je suivais un DUT Tech de Co (aujourd’hui BUT), et parmi les cours imposés… il y avait Excel.
Et je détestais ça.
Des fiches à remplir à la main. Des consignes rigides. Aucune mise en situation réelle. Bref : c’était lent, ennuyeux, et je ne voyais pas l’utilité. On ne m’avait jamais montré ce que cet outil pouvait vraiment faire.
Et la suite ? Elle n’était pas mieux.
Je poursuis mes études avec un Master en finance à l’INSEEC, je commence une alternance en comptabilité, et là… surprise :
Tout était automatisé.
Et moi ? Je ne savais rien faire.
J’avais envie d’aider. De créer des solutions. Mais je n’avais pas les clés.
À ce moment-là, j’ai compris : mes années d’Excel théorique ne m’avaient servi à rien. J’étais frustré. Je savais que je pouvais faire mieux, mais je ne savais pas par où commencer.
Puis tout a basculé.
Je rejoins la BNP, dans un département mêlant finance et data.
Et un jour, ma manager me désigne pour un projet… que je n’avais jamais fait de ma vie :
“On a besoin de consolider des fichiers Excel très lourds avec du VBA. Ouvrir automatiquement, détecter les lignes, automatiser les imports… C’est ton truc, non ?”
Sauf que non. Ce n’était pas mon truc. J’étais alternant. Je venais d’arriver. Je n’avais jamais fait ça.
Mais j’ai dit oui.
Pourquoi ?
Parce que je voulais prouver que j’étais capable. Et parce que je n’avais plus le choix.
Pas de ChatGPT à l’époque. Juste moi, Google, et une pression monstre.
Je me suis formé seul.
Et j’ai livré.
✅ Le projet a été un succès.
✅ J’ai gagné une énorme confiance.
✅ Et surtout : j’ai compris le potentiel réel d’Excel.
C’est là que tout a changé.
Après ça, tout le monde dans l’équipe a commencé à venir me voir.
Je suis devenu référent Excel.
J’ai créé des dashboards pour la direction financière (encore utilisés aujourd’hui). J’ai réparé les fichiers d’autres collaborateurs. J’ai automatisé des process. J’ai compris comment transformer une entreprise avec un simple fichier Excel.
La BNP m’a proposé un CDI.
Puis un graduate program.
Et tout ça… grâce à Excel.
J’ai ensuite rejoint Forvia, puis Sanofi.
Chez Forvia, j’ai transformé une base de données “usine à gaz” en un dashboard simple et accessible, consulté par tous les acheteurs.
Chez Sanofi, j’ai géré toute une migration de rapports Qlik vers Power BI.
Et à chaque fois : Excel est ma base. Mon terrain. Mon socle.
Même en freelance, je crée des automatisations, des dashboards, des outils qui changent le quotidien des équipes.
Je suis intervenu dans des écoles de commerce et d’ingénieurs, pour former les étudiants à cette vision concrète, moderne et puissante d’Excel.
Excel n’est pas un tableur.
C’est une boîte à outils polyvalente.
Pas besoin de 4 ans d’études pour en faire un levier de carrière. Pas besoin d’être ingénieur pour automatiser votre quotidien. Il suffit de comprendre l’approche terrain. L’approche par la pratique.
Et c’est exactement ce que je vais vous transmettre dans cette formation.
Du débutant Excel au véritable expert Modern Excel, Power Query, TCD, Power Pivot et Data Viz.
Avant d'aller vite, on comprend comment Excel fonctionne.
Méthodologie, erreurs à éviter, cycle idéal, fonctionnalités.
Comprendre comment Excel fonctionne.
Interface, rubans, options, affichage.
Gagner en fluidité et travailler sans perte de temps.
Valeur réelle vs affichage, barre de formule, antécédents.
Développer un raisonnement fiable et éviter les erreurs invisibles.
Formats, décimales, largeur, rechercher/remplacer.
Gagner en clarté et en professionnalisme.
Structure, arguments, séparateurs, erreurs de syntaxe.
Être autonome dans la lecture et la construction de formules.
Les outils qui construisent 90% des fichiers professionnels.
Vue globale des briques essentielles (et terriblement efficaces).
Comprendre l'écosystème Excel pour savoir quelle fonction utiliser.
Assembler des informations, créer des colonnes uniques.
Se servir des signes pour assembler des caractères.
GAUCHE commence au début, DROITE commence à la fin.
Isoler précisément une partie d'un texte pour automatiser.
Rôle du $ et le comportement des formules lors d'une duplication.
Maîtriser la propagation des calculs sans erreurs invisibles.
Multitude d'avantages en déclarant à Excel qu'un tableau existe.
Rendre un fichier évolutif et éviter les MAJ manuelles.
Différence entre cellules numériques et cellules non vides.
Choisir la bonne fonction de comptage selon les données.
Automatiser totaux, moyennes et harmoniser les résultats.
Produire des calculs précis, cohérents et présentables.
Tester une situation et renvoyer une décision automatique.
Automatiser des choix simples sans intervention humaine.
Repérer les valeurs les plus hautes ou les plus basses d'une plage.
Détecter les éléments stratégiques ou problématiques.
On passe de la théorie à l'application concrète.
Combiner une fonction d'agrégation et une règle métier.
Compter ce qui respecte un critère métier défini.
Objectif métier, contraintes, données disponibles.
Réfléchir en contexte pro avant de construire des formules.
Enchaîner plusieurs conditions dans une même formule.
Structurer des règles complexes tout en gérant la lisibilité.
Associer tests logiques et opérations numériques.
Obtenir des données pertinentes via les outils Excel.
Comparer les méthodes de recherche et leurs différences.
Choisir la méthode la plus fiable et la plus moderne.
Validation, panier, déclenchement automatique.
Construire une logique autonome qui remplace une action manuelle.
SOMME.SI / MOYENNE.SI / NB.SI sur un cas métier.
Transformer des données brutes en indicateurs pilotables.
Comprendre les calculs dynamiques liés aux filtres.
Analyser sans fausser les totaux lors des filtrages.
Croiser une recherche et un extrême pour extraire une info clé.
Maîtriser les combinaisons avancées pour des réponses stratégiques.
Calculer une moyenne basée sur un critère spécifique.
Analyser la performance appliquée à une règle métier.
Nommer des plages, créer des liens internes dynamiques.
Rendre les formules lisibles et structurer un fichier pro.
Grouper / Dissocier / Figer / Repérer les antécédents.
Améliorer la lecture et le contrôle d'un fichier complexe.
Préparer un document prêt à être partagé ou présenté.
Transformer une plage technique en livrable professionnel.
On monte d'un niveau.
Contexte plus dense, données volumineuses, contraintes multiples.
Structurer un raisonnement face à une problématique complexe.
Rechercher une valeur dans 3 emplacements différents.
Maîtriser la recherche avancée à partir de différentes sources.
ET : tous vrais. OU : 1 critère doit être vrai.
Construire des décisions sur plusieurs critères simultanés.
Évolution des SI imbriqués.
Règles métiers robustes, lisibles et résistantes aux erreurs.
SI.CONDITIONS, RECHERCHEX et calculs en pratique.
Évaluer la performance et orienter les décideurs.
Évolution du « & ». Gère cellules vides et délimiteurs.
Concaténer intelligemment selon un besoin précis.
Extraire des données dans une chaîne complexe.
Définir des règles complexes d'extraction de caractères.
Totaux complexes pondérés sans colonne intermédiaire.
Simplifier les calculs croisés complexes.
SOMME.SI.ENS / NB.SI.ENS / MOYENNE.SI.ENS.
Analyser selon plusieurs dimensions simultanément.
Faire ressortir visuellement les informations critiques.
Orienter l'interprétation sans explications supplémentaires.
Imiter la logique d'un TCD en formule.
Se servir du regroupement de données.
Renvoyer une plage dynamique qui respecte un critère.
Générer des tableaux dynamiques sans manipulation manuelle.
Lister des plages en unifiant les valeurs.
Renvoyer des synthèses propres et exploitables.
Le classic Excel c'est bien, ce qui suit c'est mieux.
Assimiler les notions pour profiter de la suite.
L'outil qui change radicalement ta façon de travailler avec la donnée.
Pourquoi cet outil change tout.
Comprendre la logique ETL.
Excel, CSV, dossiers, web…
Savoir d'où et comment importer des données.
Connexion propre à une source.
Charger des données sans les casser.
Ruban, étapes, aperçu, types.
Naviguer efficacement dans l'outil.
Créer plusieurs logiques à partir d'une base.
Structurer ses transformations intelligemment.
Types, renommage, nettoyage.
Comprendre la chaîne de transformation.
Supprimer lignes/colonnes parasites AVANT en-têtes.
Éviter les erreurs dès le départ.
Modifier une requête sans tout casser.
Maîtriser l'ordre des transformations.
Colonnes inutiles, noms propres.
Rendre la donnée exploitable.
Table / connexion / modèle.
Choisir la bonne sortie.
Actualisation, onglets liés.
Automatiser sans toucher aux données.
Fin du copier-coller.
Comprendre le gain de temps réel.
Tu passes de l'utilisateur Power Query à l'architecte de pipelines.
Penser en pipeline de données.
Structurer une transformation complexe.
Fusion automatique de fichiers.
Traiter des dizaines de fichiers d'un coup.
Joindre des données (équivalent RECHERCHEX).
Relier plusieurs sources proprement.
Créer des calculs dans Power Query.
Enrichir les données avant analyse.
Créer des règles métiers.
Automatiser des décisions.
Changer la structure des données.
Rendre les données analysables.
Agréger directement dans Power Query.
Créer des synthèses automatiques.
Dates, nombres, erreurs.
Sécuriser les données.
Mettre à jour en 1 clic.
Automatiser le flux complet.
Pipeline complet de transformation.
Passer en mode pro.
L'outil d'analyse le plus puissant d'Excel, enfin maîtrisé.
Logique d'analyse vs formules.
Comprendre le changement de paradigme.
Structure de base.
Construire une analyse rapidement.
Comprendre la mécanique.
Structurer une analyse.
Somme, moyenne, %.
Éviter les erreurs classiques.
Interactivité.
Piloter un reporting.
Créer des indicateurs simples.
Enrichir l'analyse.
Totaux faux, pondération.
Comprendre quand ça casse.
Analyse RH / stock.
Prendre des décisions.
Vers Power Pivot.
Comprendre la suite logique.
Le vrai niveau expert, celui qui te démarque sur le marché.
Limites des TCD.
Comprendre le besoin.
Faits vs dimensions.
Structurer un modèle.
1-* et sens du filtre.
Créer un modèle fiable.
Logique vs formules Excel.
Comprendre le changement.
Différence fondamentale.
Éviter les erreurs.
Totaux corrects.
Maîtriser la pondération.
Changer le contexte.
Créer des analyses dynamiques.
Rentabilité, % global.
Construire des indicateurs pro.
Modèle + analyse.
Maîtriser de bout en bout.
Transformer des chiffres en insights compréhensibles en 3 secondes.
Lire vite = décider vite.
Comprendre l'impact.
Simplicité, contraste, hiérarchie.
Éviter les dashboards moches.
Barres, lignes, camemberts.
Transmettre le bon message.
Couleurs utiles.
Orienter la lecture.
Liés aux segments.
Créer de l'interaction.
Disposition & structure.
Professionnaliser.
Transformation visuelle.
Comprendre la valeur.
Un projet de bout en bout pour valider toutes tes nouvelles compétences.
Données complexes multi-sources.
Mobiliser toutes les compétences.
Pipeline complet.
Structurer les données.
Relations & modèle.
Créer une base solide.
KPI & indicateurs.
Produire des insights.
Dashboard.
Rendre lisible.
Lire et expliquer.
Passer de technicien à analyste.
Tu es prêt.
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